新材料大数据中心总体建设方案

新材料是战略性、基础性产业，也是高技术竞争的关键领域。数据作为新型生产要素，是关乎新材料技术创新、产业高质量发展的战略资源。为充分发挥大数据、人工智能对新材料产业的技术支撑作用，支持新材料大数据中心建设，培育材料研发与应用的全新发展模式，特制定本方案。

到2027年，材料领域数据资源汇聚能力、流通活力明显增强。搭建形成“1+N”的新材料大数据中心架构体系（1个新材料大数据中心主平台、N个数据资源节点）。探索形成公益性服务引领、市场化运作为主的稳定运营模式。形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具、20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范。到2035年，新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行。实现全国材料领域数据的汇聚、处理和开发，数据规模进入国际第一梯队；持续提供引领新材料产业创新发展的大数据技术产品和服务，形成数据驱动的材料创新发展范式；建立互利共赢、良性发展的运行模式，形成市场化的可持续运营能力。

（一）定位

新材料大数据中心是促进新材料产业创新发展的新型研发基础设施，充分发挥产业数据规模优势和应用优势，通过平台、标准、技术、市场的引导，逐步实现科技、产业等材料数据的融通和应用。立足机制创新，汇聚重点企业、科研院所、高校、新材料重点平台等各类创新主体材料数据，形成新材料数据资源体系，构建新材料数据资源中心；立足协同创新，增强材料数据产品研究、应用和推广等创新链各环节创新能力，构建加速新材料应用数据产品开发的研发中心；立足成果转化，提供材料数据基础产品和定制化服务，构建大中小企业融通发展、促进产业整体能力提升的服务中心。

（二）功能

一是构建材料数据汇聚标准和融通平台。坚持统筹规划、渠道畅通、统一标准、分级管理、安全可靠，汇聚各类材料数据，建立材料数据标准规范体系和有偿交换机制，推动各类创新主体，按照“物理分散、逻辑统一”，开展材料全生命周期数据的发现、聚集和分级共享，打造辐射全国的材料数据库平台。

二是加强共性和前沿技术研究。围绕材料研发、生产、认证、应用、服役全链条，研发材料数据采集、挖掘和应用等环节的共性技术和前沿技术，突破材料大数据应用的技术供给瓶颈，提升数据赋能科技创新能力。

三是开展材料数据软件产品开发应用。聚焦国家战略、用户需求和发展趋势，支撑材料基因工程项目实施，开发应用材料新功能发现、成分优化、工艺改进等数据软件产品，提升研发效率，降低研发成本，加速前沿材料产业化应用，促进产业高质量发展。

四是提供材料数据公益服务。在符合安全规范条件下，加强公益服务供给，面向社会免费提供知识共享、数据查询、供需对接、软件开源等数据产品和服务，助力大中小企业融通发展。

五是加强材料基因领域创新人才队伍建设。注重产学研用协同人才培养模式，强化材料科学与工程、数据科学与大数据技术、人工智能等多学科融合，开展人才培养和引进，集聚培养一批高水平领军人才和青年骨干人才，为材料大数据应用提供多层次创新人才。

（一）搭建新材料大数据中心架构体系

1.建立中心主平台。统筹建门户、出标准、定规则。负责建设数据存储、灾备、交互服务器集群等硬件基础设施，以及数据管理发布、共享交互、应用服务、安全保障等系统；建立统一的数据标准规范体系、分类分级的数据安全保障体系；依场景构建无偿共享和有偿使用相结合的数据管理共享机制；收集整合公开材料数据资源，汇交公共财政支持的科技产业项目实施过程产生的数据，汇聚材料领域知识产权数据；推动数据资源节点的遴选与搭建，完善数据资源节点管理；组织开展材料数据共性和前沿技术研究，以及数据产品开发、场景建设和应用推广；牵头遴选一批算力中心，支撑新材料大数据中心稳定运行；提供基础数据查询等公益服务和知识产权服务，加强人才队伍建设，推动国际技术合作。

2.布局数据资源节点。依托优势企业、科研院所、高校、新材料重点平台等各类创新载体，负责采数据、用数据、保质量。参照《工业战略性新兴产业分类目录（2023）》新材料产业分类，聚焦先进钢铁材料、先进有色金属材料、先进石化化工材料、先进无机非金属材料、高性能纤维及制品和复合材料、前沿材料等6个材料领域，以及1个材料综合应用领域，分科技、产业和计算三类，支持建设数据资源节点。

数据资源节点主要开展重点行业、领域的材料设计、研制、应用和专用计算等数据采集积累、质量控制和可靠性评价，数据内容和指标体系构建；按照统一数据标准体系和管理共享机制，与中心主平台联结，开展数据流通、共享、交换；开展材料数据增值应用的典型场景探索和个性化数据产品开发。其中，每个领域遴选确定1-2个数据资源骨干节点，先行先试、率先联结，无偿提供具有公共属性的数据产品和服务，推动形成数据资源汇聚、共享、利用的“小核心”，充分发挥引领带动作用。

（二）建立数据流通应用体系

3.建设标准规范体系。建设材料数据采集、加工、存储、融通和应用等全链条技术标准体系；完善数据密级、数据脱敏、数据分类分级保护、重要数据识别、数据安全风险评估、数据溯源等数据安全管理技术标准规范，推进产品主数据标准建设，强化工业数据字典、数据标注等标准研制，建立多源异构材料数据标准接口协议；健全数据质量评估、价值评估、交易服务规范，共同制定国际标准。

4.建立管理共享机制。坚持“数据不搬家、产权不变动”“可用不可见、可用不可拥”，探索基于区块链、隐私计算、数据标识、数据空间等技术的统一共享服务模式，构建差异化的数据产品使用和服务机制，具有公共属性的数据产品和服务按照国家公共数据资源开发利用的相关管理规范执行，非公共属性的高值数据产品和服务，可按照市场化原则有偿使用，吸引产业链上下游共享数据，丰富数据资源；构建产权保护、共享激励、流通管理和服务保障等管理机制；建立市场化数据融通机制，打通科技、产业等数据汇聚共享通道。

5.建立数据安全保障体系。落实网络安全法、数据安全法及商用密码管理条例等相关规定，建立数据安全分类分级保护制度，加强重要数据和核心数据识别与目录备案管理，构建监测预警、风险报送、应急处置、风险评估等机制；加强数据安全防护、用户安全认证、加密传输、灾备管理等安全技术应用，提升数据全生命周期安全保障能力；建立健全数据安全风险监测预警技术手段，构建一站式材料数据资产管理与可视化监测体系，实现数据的全过程管理及各环节的安全监管；开展数据管理能力成熟度评估和数据安全等国家和行业标准贯标，切实提升数据管理能力，完善数据安全保障体系。

（三）优化新材料大数据技术应用生态

6.研发关键技术和软件。围绕材料研发、生产、认证、应用、服役全链条，研发安全可靠新材料设计仿真软件，开展材料数据实时自动采集、多中心化管理、智能检索与可视化、数据挖掘等大数据技术研发和安全可靠软件开发，面向行业或区域发展需求开发数据应用场景、数据产品和技术推广，创新突破和持续输出材料大数据关键技术和软件。

7.实施应用示范。围绕航空航天、船舶与海洋工程装备、信息通信、生物和能源产业等重点应用领域，利用安全可靠大数据技术和软件，开发成分优化、工艺改进等数据产品，开展关键材料数字化研发、生产、应用中的典型场景打造，提高全要素生产率。推动材料大数据、人工智能、区块链技术等融合发展，开发新材料发现等数据产品，加速具备优势的增材制造材料、高熵合金、超导及智能、仿生材料等发展，加快前沿材料布局。

（一）管理机制

新材料大数据中心主平台要建立开放透明的运行管理机制，组织研究提出建设总体规划和阶段性实施计划，统筹协调推进；研究建立数据资源节点分级会员制度，根据各资源节点数据数量、质量等指标，确定对非公共属性数据产品和服务的会员级别权限，构建数据资源节点内部评价和退出机制，加强对建设运营效果的评估；通过市场、标准及技术等手段，逐步打通科技、产业等相关材料数据资源的融通和应用。

（二）运营模式

新材料大数据中心主平台坚持公益性服务为主，向社会免费提供具有公共属性的材料数据查询、软件开源等基础产品，共享统计分析数据等，可根据发展需要探索商业化运营模式，加强技术推广、产品开发、标准服务、战略咨询、认证培训、会展交流、专利布局等活动，开展数据融合开发、行业应用赋能和技术联合攻关等数据要素市场化服务。充分发挥新材料大数据创新联盟作用，鼓励和引导有关单位通过无偿捐赠、购买服务等方式支持运营。

（一）加强统筹协调

工业和信息化部会同国家数据局建立协同工作机制，统筹推动建立新材料大数据中心总体架构，形成功能完备、优势互补的有机整体。定期组织开展第三方评估，对新材料大数据中心建设和运行实施绩效评价。地方工业和信息化主管部门和数据管理部门组织动员有关单位，积极参与新材料大数据中心建设运营。

（二）加大政策支持力度

利用现有政策资金渠道和重大科技基础设施资源，支持新材料大数据中心建设，积极引导条件成熟、意愿强烈的单位参与新材料大数据中心建设。支持新材料大数据中心架构各级主体，承担或参与有关任务。鼓励地方出台支持新材料大数据中心建设和运营的配套政策，加大对数据资源节点建设和运营的配套支持。

（三）建立多元化资金和数据渠道

构建以企业投入为主体、金融机构为支撑、社会资本为补充的资金投入模式。鼓励金融机构按照市场化、法治化原则加大金融支持力度。支持新材料大数据中心通过股权、债权等方式吸引社会资本。鼓励相关政府投资基金按市场化原则予以积极支持。支持新材料大数据中心符合条件的相关企业上市融资。承担中央财政资金支持项目的有关单位，需主动参与数据资源节点建设，将项目实施过程中产生的材料领域数据率先向新材料大数据中心汇聚。充分发挥有关部门、地方政府等数据持有单位作用，加强数据共享与交换。

（四）加强人才激励、培养和引进

鼓励新材料大数据中心结合实际，建立健全股权、期权等人才激励和奖励机制。加大材料领域相关人才政策向新材料大数据中心倾斜。依托工程硕博士培养改革试点专项等，强化材料大数据应用创新高端人才培养，培养扶持一批材料大数据技术研发、应用服务和运营管理的高层次人才和高素质综合性团队。支持建设国家卓越工程师实践基地，培养一批新材料领域卓越工程师。支持引进海外高层次人才，鼓励开展国际人才交流合作。

（五）强化数据安全和知识产权保护运用